薦網站來更新您的搜尋策略

tarekmonower890

例如，WikiHow.com 只將 1,000 個用戶中的 73 個發送到其他網站。） Google 仍然是首選推薦來源，其次是： 鴨鴨Go 必應 雅虎 Facebook 結構 推特網站 購物 紅迪網 Youtube 領英 異常藝術 拉屎 福克斯新聞 興趣 豆瓣 派特隆 GitHub Google 在最慷慨的流量推薦清單中佔據主導地位，其次是其他搜尋引擎（DuckDuckGo、Bing、Yahoo）和 Facebook。

您可以使用此數據透過關注最相關的推例如，除非您是教育品牌，否則優化您的內容以在 Instruct.com 上連結不會提供任何價值。 讓我們探討一些技巧，幫助您的內容出現在最慷慨的推薦網站上。 針對 Bing 和 Yahoo 的推 巴西 Whatsapp 号码 薦進行最佳化 Bing 不遵循 Google 排名模型。 （您可以將相同的搜尋字詞放入兩個搜尋引擎來測試這一點）。

       

它的演算法依賴不同的因素，或至少是相同因素的不同細微差別。 Semrush的這篇文章解釋了Bing 在向搜尋者呈現內容時會考慮什麼。 Bing 不使用語意搜尋來理解查詢。相反，它使用 OpenAI 技術來理解上下文和用戶意圖。反向連結（數量和錨文本）對 Bing 都很重要。它還支援來自 .edu 和 .gov 網域的連結。 Bing強調現場優化元素，包括標題標籤、元描述、標題等，並且更喜歡完全匹配的網域。